Ce que vous devriez savoir sur les faux positifs et le parcours client
Lorsque l'on examine le parcours d'un client pour acheter un produit, de nombreux éléments doivent être analysés pour comprendre son profil et son comportement d'achat par rapport au crédit renouvelable.
Lutte anti-fraude au crédit : 4 raisons de passer à l’IA
Pour lutter contre la fraude au crédit résiduelle avec un maximum de ROI et un minimum d’efforts, de nombreuses entreprises complètent leurs dispositifs existants par des solutions à base d’intelligence artificielle (IA) et de Machine Learning (ML).
Conquérir la fraude au crédit résiduelle, grâce au Machine Learning «expert»
La fraude au crédit résiduelle a beau s’élever à « seulement » 10%, elle constitue un enjeu phénoménal pour le chiffre d’affaires et la réputation des établissements de crédit.
Takeaways sur l'IA et les défis de la réglementation européenne
Le 20 novembre dernier, j'ai été invité par Hub France IA à un événement organisé par BPI avec Martin Ulbricht de la DG CONNECT de la commission européenne.
Fraude au crédit : le véritable coût d'un projet d'IA artisanale
La mise en place de votre propre projet d'IA anti-fraude est un compromis entre la propriété, la stratégie à long terme, ainsi que le ROI et l'efficacité immédiats.